¿Qué busca un recruiter cuando contrata perfiles de IA? Estas son las nuevas reglas del talento tecnológico.

Redacción 27 mayo, 2025

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El 57% de las empresas de la Unión Europea tiene dificultades para encontrar empleados con las habilidades necesarias para la IA, según la Comisión Europea.
Las empresas están cambiando sus reglas de contratación: ahora priorizan habilidades prácticas, pruebas técnicas y portafolios, por encima de títulos universitarios.
MIOTI Tech & Business School analiza las claves de este nuevo paradigma, marcado por la escasez de talento, la transformación de los procesos de selección y el auge de perfiles como ingenieros de machine learning o arquitectos de IA.

Madrid, 27 de mayo de 2025.- El 57% de las empresas de la Unión Europea tiene dificultades para encontrar empleados con las habilidades necesarias para la Inteligencia Artificial (IA) y el 45% considera que sus propios empleados están exentos de ellas. La presión por encontrar talento ha llevado a las empresas a reformular por completo sus procesos de selección. Ya no se busca solo conocimiento técnico: entran en juego habilidades prácticas, capacidad de adaptación y visión de negocio. ¿Qué perfil encaja en esta nueva realidad? ¿Qué habilidades se valoran y cómo están cambiando los procesos de selección? MIOTI Tech & Business School , la escuela de tecnología aplicada a los negocios líder en Data Science, Inteligencia Artificial y nuevas tecnologías, ha analizado estas cuestiones para entender hacia dónde evolucionan las reglas del talento tech.

“El auge de la IA está marcando un nuevo paradigma en la gestión del talento tecnológico. Ya no basta con publicar una oferta y esperar a que lleguen candidatos: hay que diseñar procesos que valoren las habilidades reales, reducir la fricción del reclutamiento, cuidar la experiencia del profesional y ofrecer una propuesta de valor atractiva y sostenible”, señala Fabiola Pérez, CEO y cofundadora de MIOTI Tech & Business School. “La próxima generación de talento IA no solo busca un empleo; busca un propósito, un entorno desafiante y la posibilidad de aprender cada día. Y eso, hoy más que nunca, es lo que los recruiters deben saber ofrecer”.

De la carrera por la IA a la guerra por el talento

A nivel global, el crecimiento de la demanda de profesionales de Inteligencia Artificial se ha disparado. Según el informe Jobs on the Rise 2024 de LinkedIn, los puestos relacionados con IA, como Artificial Intelligence Engineer o AI Consultant, lideran el ranking de empleos emergentes a escala mundial. Solo en EE.UU., las ofertas de trabajo en IA crecieron un 59% entre enero y noviembre de 2024.

En Europa, la tendencia es similar. El 75% de las empresas tuvo dificultades para cubrir puestos vinculados a la IA en 2023. Alemania y Reino Unido figuran entre los países más afectados por esta escasez, con estimaciones que apuntan a que hasta el 70% de los puestos podrían quedar sin cubrir para 2027 si no se acelera la formación y retención de talento, según Bain & Company. Por su parte, la demanda de perfiles de IA se ha incrementado un 454% desde 2019 en España, según la Radiografía de empleos y sectores emergentes 2024, elaborada por Digitales.

“La concentración geográfica del talento también limita la disponibilidad, ya que casi la mitad de estos profesionales se encuentran en Madrid y otro 30% aproximadamente en Cataluña, quedando el resto de comunidades con dotaciones mucho menores. Así, compañías fuera de estos polos enfrentan aún más dificultad para contratar, aunque el trabajo en ‘full remote’ es favorable para estos perfiles ya que podrían trabajar en cualquier parte del mundo”, continúa Pérez.

Nuevas prioridades: habilidades prácticas y polivalencia

Los recruiters han desplazado el foco de los títulos universitarios a las competencias reales. Según el Estudio de Tendencias de Contratación del Burning Glass Institute, más del 60% de las empresas tecnológicas prioriza la experiencia práctica sobre la formación formal, y un 45% ya no exige titulaciones universitarias para roles técnicos de IA, como señala Harvard Business Review. En su lugar, buscan habilidades como dominio de Python, experiencia con frameworks como TensorFlow o PyTorch, y conocimiento aplicado en Cloud, MLOps o modelos generativos.

A nivel europeo, diferentes estudios señalan que las habilidades más escasas en el ámbito IA son la experiencia en Cloud híbrido, arquitecturas de datos, ética algorítmica y especializaciones en NLP o computer vision. En España, un informe de Randstad confirma que los perfiles más demandados en 2025 están relacionados con IA: Ingeniero de datos, desarrollador de aplicaciones de IA o ingeniero de visión artificial, son solo algunos ejemplos de las profesiones necesarias en el mercado actual.

“La IA Generativa figura ya entre las habilidades digitales más valoradas por las empresas españolas. Esto ha dado lugar a nuevos roles, como el de Prompt Engineer, enfocado en optimizar los prompts y ajustes de estos modelos para obtener resultados útiles y valiosos”, explica Pérez. “Aunque la figura del ingeniero de prompts es relativamente nueva, muchas compañías han comenzado a contratar estos especialistas para mejorar aplicaciones con GPT-4, imagen generativa… sobre todo, con el auge de los agentes de IA”.

Adiós a los currículos tradicionales

El modelo tradicional de selección se está quedando obsoleto. Cerca del 80% de las empresas a nivel global ya aplica un modelo de skills-based hiring, y muchas han incorporado pruebas técnicas prácticas, revisión de portfolios y hackathones como parte del proceso. Esto permite reducir los tiempos de contratación.

Además, herramientas basadas en IA se han integrado en los procesos de Recursos Humanos. para automatizar desde el cribado de CVs hasta entrevistas preliminares. Un estudio del Foro Económico Mundial revela que el 88% de las grandes empresas utiliza ya tecnologías de IA en sus procesos de selección.

Más allá de las competencias técnicas, los recruiters están prestando cada vez más atención a las habilidades blandas. La capacidad de comunicar hallazgos de forma clara, trabajar en equipo, adaptarse al cambio, liderar equipos o pensar de forma crítica se ha vuelto imprescindible en proyectos de Inteligencia Artificial, que suelen implicar equipos multidisciplinares y una fuerte orientación a negocio. Las empresas valoran especialmente la combinación de capacidades técnicas con competencias como liderazgo colaborativo, empatía y aprendizaje continuo. Por eso, muchas entrevistas ya incluyen dinámicas de grupo, preguntas situacionales o evaluaciones de soft skills para identificar perfiles completos y alineados con los valores de la compañía.

Remuneración y retención: el otro gran reto

La alta demanda ha disparado la competitividad. En España, el 78% de las empresas reconoce estar dispuesta a ofrecer salarios más altos por perfiles con conocimientos en IA, según Strand Partners. De acuerdo con la Guía Salarial de Adecco 2025, un arquitecto de IA en España puede alcanzar los 4.000 euros mensuales, con medias anuales cercanas a los 50.000 euros.

El problema no es solo captar, sino retener. Las empresas están respondiendo con formación continua, trabajo en remoto, itinerarios de carrera, flexibilidad laboral y compensaciones adicionales. La retención también pasa por el propósito: los profesionales tecnológicos valoran entornos que les permitan aprender, innovar y contribuir a proyectos con impacto.

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