Nova presenta a los 111 estudiantes con más talento deEspaña: casi paridad de género y alta internalización.
● La ‘Nova 111 Student List’ reconoce la trayectoria académica, el potencial y el impacto de los mejores estudiantes del país.
● La edición de este año destaca por una mayor paridad de género y fuertes contrastes entre disciplinas técnicas y sociales.
Un año más, Nova ha dado a conocer la ‘Nova 111 Student List’, que reconoce a los 111 estudiantes menores de 25 años con los expedientes más destacados y el mayor potencial para liderar con éxito las
empresas y la sociedad en España.
Nova, la alternativa a LinkedIn para el mejor talento, confecciona desde 2021 una lista donde descubre a aquellos universitarios, alumnos de máster y doctorados con mayor proyección. Para ello, selecciona a los diez mejores perfiles de 11 áreas distintas del conocimiento: Negocios y Administración; Ciencias de la Computación; Ingeniería de Telecomunicaciones; Finanzas y Economía; Atención Sanitaria y Ciencias Biológicas; Humanidades y Ciencias Sociales; Ingeniería Industrial; Derecho; Matemáticas, Análisis de Datos y Física; Marketing y Comunicaciones; y otras Ingenierías y Tecnologías.
Este año se han presentado más de 2000 candidaturas, de las cuales el jurado ha seleccionado un 52% de hombres y un 48% de mujeres, lo que refleja una notable paridad en el conjunto de la lista. Sin embargo, por áreas de conocimiento se observan diferencias significativas, mientras que en Negocios y Administración y en Humanidades y Ciencias Sociales predominan las mujeres, 9 de cada 10 perfiles; en Ingeniería Industrial y Telecomunicaciones la tendencia se invierte, con 9 hombres por cada mujer. En Derecho, en cambio, se alcanza una representación completamente equilibrada.
Los candidatos han sido evaluados a través de un exigente proceso basado en más de 200 criterios diseñados por Nova para identificar el talento con mayor potencial, y valorados por un doble jurado compuesto por Fever, ABB, Cellnex, McKinsey & Company y LG Electronics como partners de la edición y miembros de la comunidad Nova.
En cuanto al origen académico, el 86% de los premiados ha cursado sus estudios en España, frente a un 14% que lo ha hecho en universidades internacionales. Además, el 61% proviene de universidades públicas, mientras que el 39% ha estudiado en instituciones privadas.
La Universidad Carlos III de Madrid lidera la clasificación con 12 ganadores
seguida de IE University, con 8 seleccionados. Estos datos reflejan tanto la fortaleza del sistema universitario español como su creciente internacionalización.
A nivel geográfico, Madrid y Barcelona concentran la mayor parte del talento seleccionado, con 31 y 23 galardonados respectivamente. También destacan otras ciudades como Valencia, León, Murcia y Oviedo, mostrando una representación cada vez más diversa del talento en todo el país.
La dimensión internacional sigue siendo un rasgo diferencial de los perfiles seleccionados: el 78% ha realizado estancias de intercambio académico en el extranjero, frente a un 16,5% que no ha contado con esta experiencia.
En cuanto a la formación de posgrado, el 35% de los premiados ya ha cursado al menos un máster. De los 36 estudiantes con estudios de posgrado, 32 cuentan con un único máster, mientras que 4 han completado más de uno. El 65% restante aún no ha cursado este tipo de formación. Súper Nova 2026
La lista otorga un reconocimiento especial al perfil ‘Súper Nova’, que distingue al candidato más completo de la edición por su excelencia académica, experiencia profesional, liderazgo e impacto social.
En 2026, esta distinción ha recaído en Julia Laguna, del área de Matemáticas, Análisis de Datos y Física, originaria de Barcelona. Formada en la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), el jurado ha destacado su brillante trayectoria en una de las disciplinas más exigentes, así como su proyección en el ámbito
analítico y cuantitativo.
Actualmente, desarrolla su doctorado en el Institute of Astronomy de la Universidad de Cambridge, donde investiga en astronomía y cosmología con un enfoque en la aplicación de técnicas de machine learning y ciencia de datos.
Su formación está financiada por una beca de ”la Caixa” y por el Centre for Doctoral Training in Data Intensive Science, a través de Wolfson College.
Durante su etapa universitaria, combinó excelencia académica con experiencia aplicada en entornos de alto nivel. Realizó estancias de investigación en el Institute of Space Sciences (ICE-CSIC), centradas en el análisis de datos astronómicos a partir de la misión Gaia para el estudio de encuentros estelares y la detección de exoplanetas. Asimismo, participó en el programa AMGEN Scholars en la Universidad de Cambridge, donde desarrolló simulaciones para resonancia magnética (MRI) mediante herramientas de computación científica.
En el ámbito empresarial, colaboró con CaixaBank en proyectos de analítica avanzada y machine learning, incluyendo la implementación y optimización de modelos como TabNet. Su desempeño académico ha sido reconocido con calificaciones de excelencia —entre ellas, la máxima puntuación en su trabajo de fin de grado— y con galardones como los WONNOW Awards, impulsados por CaixaBank y Microsoft.
A diferencia de la mayoría de perfiles seleccionados, Julia no realizó programas de intercambio internacional, lo que refuerza el valor de una trayectoria desarrollada íntegramente en el entorno académico nacional antes de dar el salto a una de las instituciones más prestigiosas a nivel global.
Beneficios para los seleccionados
Los premiados en la ‘Nova 111 Student List’ se integran en la red de Nova con una membresía de por vida, que les da acceso a eventos de networking, programas de mentoría y oportunidades profesionales. Además, recibirán visibilidad en medios y redes sociales, y podrán conectar directamente con empresas líderes.
Los 111 ganadores serán reconocidos en una gala que se celebrará en las próximas semanas.
