El Ayuntamiento de Madrid pone en marcha ocho proyectos piloto para fomentar la innovación en la capital.

• Omniloy, Ubicuity, Talenttools, Crata AI, Findr, SiGO, Dedomena AI y Thuban Tech son las ocho startups que han desarrollado las soluciones a los retos de ONCE, Pfizer, Akkodis, Sacyr y a cuatro equipos de la propia administración local: Madrid Talento, Zonas Verdes, Transparencia y Calidad y Mercamadrid.
  
• DesafIA Madrid ha confirmado ya una segunda edición y entre las dos el programa cuenta con una dotación económica de casi 1M€ para apostar por el ecosistema emprendedor madrileño.

– El Ayuntamiento de Madrid presentó el pasado martes 11 de noviembre en Madrid in Game, los ocho proyectos piloto de DesafIA Madrid llevados a cabo por las startups Omniloy, Ubicuity, Talenttools, Crata AI, Findr, SiGO, Dedomena AI y Thuban Tech, que han presentado sus soluciones a los retos planteados por ONCE, Pfizer, Akkodis, Sacyr y la propia administración local.
Durante este acto, el Concejal Delegado de Innovación y Emprendimiento, Ángel Niño, se ha referido a los proyectos piloto como “un ejemplo de innovación abierta que promueve la adopción de la inteligencia artificial en la ciudad. DesafIA Madrid es una iniciativa estratégica que impulsa el talento, la colaboración y la competitividad de Madrid en el escenario tecnológico global”.
Esta primera edición de DesafIA Madrid, iniciativa impulsada por el área delegada de Innovación y Emprendimiento y dotada de casi 500.000€, ha tenido como fin crear un espacio en el que las organizaciones privadas y la propia administración puedan encontrar y testar soluciones disruptivas implementadas por el ecosistema emprendedor, dando lugar a los siguientes proyectos piloto, a raíz de los siguientes retos planteados:
● ONCE: mejorar la experiencia de un usuario con discapacidad visual en un centro de salud:
o Omniloy ha creado un asistente virtual con IA que amplía las capacidades de recepción de los hospitales, permitiendo ofrecer un módulo de accesibilidad para personas con discapacidad visual. A través de una simple llamada telefónica, el asistente —llamado MarIA— guía al usuario dentro del centro,
ofreciendo orientación accesible, alertas sobre obstáculos y acompañamiento hasta su destino. Probada por numerosas personas con discapacidad visual, MarIA ha demostrado ser de gran ayuda no solo por su precisión en el guiado, sino también por la sensación de confianza y acompañamiento que proporciona en entornos desconocidos.

● Pfizer: creación de un espacio de formación automatizado para operarios de una
planta de fabricación sin presencialidad.
o Ubicuity ha desarrollado una solución integral que combina hardware y software para ofrecer al usuario una experiencia inmersiva en los espacios y procesos productivos, sin necesidad de dispositivos adicionales. Esta innovación permite optimizar y simplificar la formación de los trabajadores de
Pfizer, garantizando al mismo tiempo que no se interfiera en el desarrollo habitual de la producción.

● Akkodis: optimización del proceso de publicación de ofertas de empleo para que sean claras y concisas para los solicitantes.
o Talenttools ha implementado un sistema de agentes de IA especializado para recruiters capaz de reducir en un 20% el tiempo de tareas rutinarias -redactar ofertas de empleo personalizadas o elaborar un primer listado de potenciales candidatos que cumplan los requisitos básicos tras análisis de sus CVs-
permitiendo aumentar el tiempo de dedicación en tareas de mayor valor.
● Sacyr: generación automática de estructura y plazos en proyectos de construcción.
o Crata AI ha desarrollado un sistema de agentes de IA capaz de leer y analizar un pliego de contratación relacionado con la construcción civil que permite diseñar una planificación de cómo llevar a cabo el proyecto en base a las características analizadas. El impacto: hasta dos semanas de ahorro potencial de trabajo y alto interés por avanzar en su desarrollo, incluyendo nuevas funcionalidades que permitan maximizar los resultados de esta tecnología.

Además, desde diferentes organismos del propio Ayuntamiento se lanzaron los siguientes retos que dieron lugar a estos proyectos piloto:
● Madrid Talento: identificar y conectar con el talento joven para atraerles a formar parte del servicio público municipal.
o Findr ha desarrollado un agente de IA que acerca la función de la entidad pública a nuevas generaciones, identificando a los jóvenes en fuentes públicas (redes, portales de internet…), conversando por múltiples canales y ofreciendo recorridos informativos personalizados. El piloto ha mejorado la captación y la orientación personalizada hacia el sector gracias a la analítica de comportamiento en tiempo real y una comunicación más clara y efectiva.
● Subdirección General de Conservación de Zonas Verdes y Arbolado Urbano: anticipar
las necesidades y riesgos asociados al arbolado viario y áreas verdes de la ciudad para optimizar los servicios de mantenimiento urbano.
o SiGO ha creado Madrid GreenView, una solución integral que combina captura sistemática de imágenes 360° geolocalizadas con algoritmos de IA para identificar automáticamente incidencias y necesidades de mantenimiento. El sistema es capaz de identificar, con porcentajes de acierto muy elevados, incidencias de arbolado sobre señales, semáforos o fachadas, alcorques vacíos o papeleras llenas, y de proponer órdenes de actuación a las empresas de conservación.

● Dirección General de Transparencia y Calidad: integración de herramientas para mejorar la calidad y automatizar validaciones a la hora de publicar datos abiertos.

o Dedomena.AI ha propuesto una solución integral que actúa como una capa intermedia inteligente entre las áreas responsables de datos municipales y el portal de datos abiertos. Esta herramienta automatiza las validaciones, detecta errores y mejora la calidad, consistencia y privacidad de los conjuntos
de datos antes de su publicación. Lo que demuestra que la solución puede agilizar los procesos de publicación y reforzar la fiabilidad de los datos abiertos del Ayuntamiento de Madrid.

● Mercamadrid: creación de un sistema para recolectar y gestionar los datos de los partes de mercancías para potenciar su análisis y así, reducir la carga manual.
o Thuban Tech propuso un flujo digital integrado que combina captura, digitalización y validación de los partes físicos de mercancías en una sola interfaz. El resultado: más de 169 partes reales escaneados, incluyendo los casos más complejos, con una tasa de acierto de aproximadamente 87% en las celdas visibles.

Con DesafIA Madrid, la capital se reafirma como punto de encuentro entre administraciones, empresas y startups. Además, ya ha confirmado que tendrá una segunda edición dotada de casi 500.000€ por lo que las puertas quedan abiertas a nuevas colaboraciones para seguir detectando retos, testar soluciones en entorno real y escalar las que mejoran servicios y valor económico y social.