8 de cada 10 empresas en España aumentará sus plantillas tecnológicas por el impulso de la IA.

- El 42% de las organizaciones en España prioriza las microcredenciales y certificaciones oficiales frente al 35% que exige titulaciones universitarias tradicionales.
- El 40% de las compañías españolas ya no publica ofertas abiertas, sino que recurre a socios de confianza, promoción interna o bases de candidatos que ya han sido evaluados y seleccionados previamente.
- El 62% de las empresas en España recurre a la externalización de servicios con proveedores en países cercanos (nearshore) y globales (offshore) para ganar flexibilidad y acceder a talento especializado.
- A nivel global, las mujeres representan el 36% de los profesionales en tecnología tradicional, pero solo el 31% en IA emergente.
Lejos de reducir los puestos de trabajo en el ámbito tecnológico, la implantación masiva de la Inteligencia Artificial se ha convertido en uno de los principales motores de contratación en España. Según el informe global de Randstad Tech talent in transition: building the AI-ready workforce, el 83% de los directivos españoles confirma que ampliará sus plantillas tecnológicas para impulsar el crecimiento de sus compañías mediante la IA, una cifra muy cercana al promedio internacional (86%).
Sin embargo, el estudio evidencia una transformación profunda en las exigencias del mercado. A medida que la Inteligencia Artificial y la automatización asumen las tareas más rutinarias de programación, las empresas desplazan sus prioridades hacia la orquestación de sistemas, la gestión de riesgos y las competencias humanas clave.
Las certificaciones ganan terreno a la universidad
Para hacer frente a la escasez de perfiles cualificados y responder con rapidez a las demandas del negocio, las empresas en España están flexibilizando sus criterios de contratación. El 42% de los empleadores da prioridad a las certificaciones oficiales y a las microcredenciales prácticas por encima de los grados universitarios tradicionales en informática (35%), situando a España entre los países más abiertos a la formación modular.
El informe de Randstad destaca que la rápida evolución de la IA obliga, además, a redefinir las políticas de personal con fórmulas más ágiles. Con el fin de evitar costes fijos y acortar plazos en proyectos clave, las organizaciones apuestan de forma creciente por modelos de contratación flexible (como profesionales independientes, consultores por proyectos o perfiles temporales), al tiempo que refuerzan la formación interna y se apoyan en consultoras externas para garantizar la seguridad de los datos, el cumplimiento normativo y la mitigación de riesgos algorítmicos.
Asimismo, para mantener la competitividad tecnológica sin depender únicamente de la contratación interna, el 62% de las compañías en España se apoya de forma activa en la externalización de servicios a través de proveedores situados en países cercanos (nearshore) o en mercados globales (offshore). Esta estrategia permite a las empresas colaborar con equipos externos que comparten cercanía geográfica y horaria o capacidades altamente especializadas, diversificando la captación de talento en ecosistemas internacionales.
El reto de la brecha de género en la era de la IA
| El informe de Randstad también advierte que responder a la creciente demanda de nuevas competencias tecnológicas exige no perder de vista la igualdad de género. A nivel global, las mujeres representan solo el 31% de los profesionales especializados en IA emergente, frente al 36% que cuentan con competencias tecnológicas consolidadas. Esta brecha persiste incluso entre las promociones más jóvenes: las mujeres de la Generación Z suponen el 37% del talento en tecnología tradicional, pero su peso cae al 32% en IA. Garantizar un acceso equitativo a la formación en estas herramientas resulta clave para evitar que la brecha se amplíe y asegurar el crecimiento sostenible del sector. |



