La lentitud de las pruebas le cuesta a los equipos de IA 13 000 millones de dólares al año: Galtea levanta 3,2 millones de dólares para acabar con ella.
La startup barcelonesa Galtea anuncia una ronda de financiación de 3,2 millones de dólares para acelerar la validación de agentes de inteligencia artificial (IA) generativa, un proceso que actualmente cuesta a las empresas 13.000 millones de dólares al año en Europa y EE. UU., y que limita que solo un 5 % de los proyectos lleguen a producción.
Galtea ofrece escenarios de prueba específicos y de alta calidad que permiten detectar errores, medir el rendimiento y garantizar la fiabilidad de los sistemas antes del despliegue. Entre sus clientes se encuentran Telefónica y ABANCA, y la empresa lanza ahora un plan de autoservicio con prueba gratuita de dos semanas.
Jorge Palomar, CEO y cofundador de Galtea, subraya que “el acceso a datos de prueba suficientes y asequibles es clave para que los equipos de IA puedan desplegar sus soluciones de manera fiable y escalable. Las pruebas exhaustivas de precisión, rendimiento y seguridad deben ser un requisito previo, no un paso posterior al despliegue”.
Galtea, proveedor de una plataforma de evaluación de agentes de IA, anuncia una ronda de financiación inicial de 3,2 millones de dólares para seguir desarrollando su plataforma destinada a generar escenarios de prueba de alta calidad y específicos para los diferentes agentes de IA generativa que se despliegan en
entornos corporativos.
La ronda ha sido liderada por el fondo alemán 42CAP, con la participación de Mozilla Ventures, con sede en EE. UU., y de inversores anteriores en Galtea, como JME Ventures, Masia y ABAC Nest Ventures.
El acceso a datos de prueba fiables y asequibles es uno de los mayores obstáculos del sector de la IA y una de las razones clave por las que el 95 % de las empresas de IA nunca llegan a la fase de producción**. Se estima que las pruebas de IA suponen un coste anual de 13 000 millones de dólares para las empresas de Europa y EE. UU. Galtea pretende eliminar esta barrera proporcionando escenarios de prueba fiables, adaptados al caso de uso, eficientes en tiempo y asequibles. El equipo también anuncia el lanzamiento de su plataforma en un nuevo plan de autoservicio, que incluye acceso a una prueba gratuita de dos semanas.
Jorge Palomar, antiguo empleado de Amazon, fundó la empresa junto con el Dr. Baybars Külebi. Ambos identificaron la necesidad de esta solución durante el tiempo que pasaron juntos en el Barcelona Supercomputing Center. El equipo cuenta ahora con 12 personas, habiendo duplicado su tamaño con respecto a esta misma época del año pasado.
Jorge Palomar, cofundador y CEO de Galtea, afirmó: “El acceso a datos de prueba
suficientes y asequibles está influyendo de manera significativa en la velocidad a la que los
equipos de IA pueden implementar sus soluciones. Muchos equipos toman atajos o se basan
en pruebas de referencia genéricas inadecuadas para eludir unos costes extremadamente
elevados. Las pruebas y simulaciones exhaustivas de precisión, rendimiento, comportamiento y
seguridad son la única forma en que los desarrolladores pueden saber cómo funcionará su
plataforma en un entorno real. Galtea proporciona a los equipos de desarrolladores de IA
generativa la infraestructura necesaria para superar las barreras a la adopción de la IA e
implementar sistemas de forma fiable, escalable y eficiente”
Galtea proporciona a los equipos de IA de las empresas escenarios de prueba continuos y
dinámicos, así como métricas personalizadas para evaluar a sus agentes, de modo que los
equipos puedan utilizarlos para determinar el mejor curso de acción.
La solución ya está en funcionamiento con clientes como Telefónica y ABANCA, así como con
otras scaleups, corporaciones e instituciones públicas. .
Galtea también ha lanzado un nuevo producto de autoservicio que ofrece a los desarrolladores
acceso gratuito a la plataforma, con todas las funciones incluidas. La nueva oferta de
autoservicio se suma a los planes para empresas.
Los resultados obtenidos hasta ahora por los clientes de Galtea incluyen una reducción media
del coste del 71 % en el proceso de validación de la IA, lo que genera un retorno de la inversión
estimado de 10 veces.
En un ejemplo concreto, durante el trabajo con una institución de primer nivel, un agente de
atención al cliente no superó 2.164 evaluaciones en 7 vulnerabilidades críticas, una cifra 12
veces superior a la detectada durante las pruebas internas. Se generaron automáticamente
más de 6.000 escenarios de prueba para el agente a través de Galtea, lo que supuso un ahorro
estimado de 600 horas de trabajo manual.
Julian von Fischer, del inversor principal 42CAP, declaró: «A medida que las empresas se
apresuran a implementar la IA generativa, la brecha entre lo que los modelos son capaces de
hacer y lo que las empresas pueden confiarles que hagan se está ampliando rápidamente.
Jorge y Baybars han creado la capa de control de calidad que faltaba, basada en la
investigación de primer nivel del Centro de Supercomputación de Barcelona, y ya están
demostrando su eficacia con clientes en entornos de alto riesgo. Estamos encantados de
apoyarles en su labor de definir cómo las empresas pueden gestionar y ampliar la IA con
confianza.»
En un contexto de creciente adopción de agentes de IA, garantizar su precisión, rendimiento,
comportamiento y seguridad se convierte en un reto clave para las organizaciones. Galtea
aborda este desafío haciendo que las pruebas de IA sean más accesibles y eficientes,acelerando una adopción fiable y escalable de estas tecnologías.
Mohamed Nanabhay, socio director de Mozilla Ventures, añadió «A medida que los
sistemas de IA se vuelven más autónomos, la verdadera dificultad radica en demostrar que
funcionan de forma fiable en el mundo real. Galtea está creando la capa de evaluación que
proporciona a los desarrolladores la confianza necesaria para implementar agentes de IA y
ampliarlos.”
Galtea recaudó inicialmente 870 000 dólares en una ronda de financiación previa a la semilla en
2024, lo que eleva el total recaudado hasta la fecha a 4,1 millones de dólares. El equipo de
Galtea está utilizando los fondos recién recaudados para ampliar las capacidades comerciales y
de ingeniería del equipo con el objetivo final de permitir que todos los desarrolladores de IA del
mundo tengan acceso a pruebas de IA rápidas y rigurosas.
Jorge Romaris, responsable de IA en ABANCA, afirmó: “Gracias a Galtea, hemos detectado
vulnerabilidades que probablemente habríamos pasado por alto de otro modo, hemos ahorrado
mucho tiempo de desarrollo y hemos mejorado la fiabilidad de nuestros sistemas de IA. Esto ha
cambiado nuestra forma de abordar la evaluación y la gobernanza de la IA”.
